快速部署模型~




## 下载模型

`pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`

~~注册 `huggingface`，获得 Token~~

~~`huggingface-cli login`，使用 Token 登录~~

切换源：`export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com`

`huggingface-cli download bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf --local-dir ./models`

## 安装 shimmy
安装 rust
```shell
# 安装依赖
sudo apt install curl build-essential gcc
# 使用脚本下载并安装
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
```

安装 cmake
```shell
sudo apt update
sudo apt install cmake
```

安装使用 shimmy
```shell
cargo install shimmy --features huggingface
shimmy serve --bind 0.0.0.0:11435 &
```

注：使用的目录
> Hugging Face cache: ~/.cache/huggingface/hub/
> 
> Ollama models: ~/.ollama/models/
> 
> Local directory: ./models/
> 
> Environment: SHIMMY_BASE_GGUF=path/to/model.gguf

rust shimmy 使用

全文检索 Tantivy

NextCloud + OnlyOffice + Docker




### 部署 `OnlyOffice`

```
docker run -d --restart=always --name onlyoffice -p 9002:80 -p 9001:443 onlyoffice/documentserver
```

获取秘钥 `docker exec -it onlyoffice cat /etc/onlyoffice/documentserver/local.json`


![image.png](/static/img/3c3b1d8c1a62396c68d1f03247f661bd.image.png)

### 部署 `NextCloud`

```
docker run -d --name nextcloud --restart=always -v /storage02/app/nextcloud:/var/www/html -e TZ="Asia/Shanghai" -p 8002:80 nextcloud
```

### 安装 NextCloud 的 OnlyOffice 插件

离线方式则是进入 `ONLYOFFICE - Apps - App Store - Nextcloud` 页面下载对应版本的onlyoffice插件，然后将插件解压，将文件夹放入nextcloud容器的 `/var/www/html/apps` 目录里面，然后在nextcloud的应用里面就有onlyoffice了，然后启用即可。

`个人中心->管理设置->ONLYOFFICE`，进入到配置 onlyoffice 插件页面，将 onlyoffice 插件服务地址及其上一步获取的秘钥填入里面，并保存。（https 注意切换更多设置中为 https）

### 使用 https

```
# 进入容器
docker exec -it nextcloud bash
# 修改配置
vim /var/www/html/config/config.php
# 修改
'overwrite.cli.url' => 'https://cloud.42tr.cn',
'overwriteprotocol' => 'https',
```

使用 NextCloud 搭建私有云盘

![image.png](/static/img/948aae03beb2c2e5f31a9c6668469284.image.png)



[【下载数据】](https://data.maptiler.com/downloads/planet/)

案例

```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Offline Map with tileserver-gl</title>
    
    <script src="https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.15.0/mapbox-gl.js"></script>
    <link href="https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.15.0/mapbox-gl.css" rel="stylesheet" />
    <style>
        body { margin: 0; padding: 0; }
        #map { position: absolute; top: 0; bottom: 0; width: 100%; }
    </style>
</head>
<body>
<div id="map"></div>

<script>
    // 👇 虽然我们不使用 Mapbox 服务，但 mapbox-gl.js 仍强制检查 token
    //    我们给一个假的 token 避免报错（不会联网验证，因为源是本地的）
    mapboxgl.accessToken = 'no-token'; 

    // 创建地图
    const map = new mapboxgl.Map({
        container: 'map',
        // 使用 tileserver-gl 自动生成的 style.json
        style: 'http:/192.168.0.46:20001/styles/basic-preview/style.json',
        center: [116.4, 39.9], // 北京大致坐标 [lng, lat]
        zoom: 10,
        hash: true
    });

    // 添加导航控件
    map.addControl(new mapboxgl.NavigationControl());

    // 地图加载完成后打印信息
    map.on('load', () => {
        console.log('地图加载成功！');
    });

    // 捕获错误（调试用）
    map.on('error', (e) => {
        console.error('地图错误:', e);
    });
</script>
</body>
</html>
```

GIS demo

开源输入法~

![image.png](/static/img/dbec01892d6cb869bc85e7e13ab8c268.image.png)



[安装](https://github.com/Mark24Code/rime-auto-deploy)

安装后到系统设置添加


![image.png](/static/img/f10617a0c46abe0f7fd07870cae393f7.image.png)